Entwicklung: Unterschied zwischen den Versionen

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Darcduck (Diskussion | Beiträge)
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=== Skriptsammlungen ===
=== Skriptsammlungen ===
* [http://www.gulrak.net/wiki/view/Gulrak/VorlageSkripte Skriptsammlung] auf der Vorlage Homepage
* [http://www.gulrak.net/wiki/view/Gulrak/VorlageSkripte Skriptsammlung] auf der Vorlage Homepage
* [http://www.fietefietz.de/eressea/FFTools/index.html FFTools alt] [http://www.fietefietz.de/eressea/FFTools2/index.html Fiete Fietz Tools 2 (FFTools 2)] - Monopol internes Skriptsystem, die Beschreibung an sich ist aber schon interessant
* [http://www.fietefietz.de/eressea/FFTools2/index.html Fiete Fietz Tools 2 (FFTools 2)] - Monopol internes Skriptsystem, die Beschreibung an sich ist aber schon interessant
** [http://www.fietefietz.de/eressea/FFTools/index.html FFTools] alte Version, nicht mehr supportet


=== Wiederkehrende Fragestellungen ===
=== Wiederkehrende Fragestellungen ===

Version vom 29. April 2008, 17:04 Uhr

Diese Seite soll Entwickler verschiedener Tools oder Skriptentwickler zusammenführen bzw. auf Fragestellungen eingehen die sich immer wieder stellen.

Newsgroups & Mailinglisten

Ein guter Anlaufpunkt für Diskussionen ist die E-Client Liste und die Magellan-Development Liste.

Tools

Interessante Entwicklungs-Plugins

Formate

Skripte

Bei automatisieren von Eressea-Parteien fallen immer wieder die gleichen Probleme auf. Jeder hat natürlich eine etwas andere Herangehensweise, aber im Grunde sind die Problemgebiete die gleichen. Damit man nicht immer wieder von vorn anfängt und sich vielleicht Anregungen holen kann, möchte ich hier gern eine Art Fundgrube für Automatisierungen gründen. Solche Fragesellung sind ja unabhängig vom verwendeten Tool. Natürlich sind aber auch Links auf (toolspezifische) Skriptsammlungen hilfreich.

Skriptsammlungen

Wiederkehrende Fragestellungen

  • Handel
  • Transport
  • Lernketten
  • Produktion
  • Wegfindung
  • Ereignissreaktion

Optimierungsprobleme

Die zentralen Fragestellungen lassen sich oft nur durch Lösen komplexer Optimierungsprobleme (nahezu) optimal lösen. Dabei trifft man viele grundlegende Optimierungprobleme an. Für (angehende) Informatiker genau das richtige sich in der Praxis mit Alorithmen zu beschäftigen, die solche Optimierungsprobleme in angemessener Zeit lösen.

  • Wegfindung / Routenberechnung (A*-Suche)
  • Optimierung von Lernketten (A*-Suche, Rucksackproblem)
  • Transport- und Handelssysteme (Handelsreisender, Rucksackproblem)
  • Produktionsoptimierung (Rucksackproblem)